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到2025年AI边缘设备出货量将达26亿台


移动电话智能音箱个人电脑/平板电脑头戴式显示器汽车无人机机器人和监控摄像头都将推动人工智能AI技术在边缘的使用

如今的AI处理主要在云端的数据中心完成大部分AI处理主要涉及深度学习模型的训练这需要大量的计算能力在过去6年该行业的计算需求增长到原来的30万倍图形处理单元GPU是这一需求的最大推动力然而根据Tractica/Ovum的报告随着AI应用越来越多样化越来越多的AI处理将出现在边缘设备内而不是集中的云端环境中

Tractica/Ovum预测全球AI边缘设备出货量将从2018年的1.614亿台增加到2025年的26亿台Tractica/Ovum分析出货量最大的AI边缘设备将是

1.移动电话

2.智能音箱

3.个人电脑/平板电脑

4.头戴式显示器

5.汽车

6.无人机

7.针对消费者和企业市场的机器人

8.监控摄像机

研究主管Aditya Kaul表示"在对比云与边缘处理的优劣时隐私安全性成本时延和带宽都需要考虑进来根据AI应用和设备类别的不同用于执行AI边缘处理的硬件选择有几种包括CPUGPUASICFPGA和SoC加速器"

Tractica/Ovum的报告应用于边缘设备的人工智能对AI边缘处理在多个消费者和企业设备市场的机会进行了定量和定?#20113;?#20272;这些设备包含汽车针对消费者和企业市场的机器人无人机头戴式显示器移动电话个人电脑/平板电脑监控摄像头和智能音箱等多种类型报告分析了各个设备类别的处理器类型功耗计算能力以及培训和推理情况还包含2017年至2025年期间的设备出货量和收入预测

报告解答的主要问题

AI处理移至边缘的原因是什么

各类设备的AI处理硬件有何差异

SoC加速器在边缘扮演什么角色它与ASICCPUGPU和FPGA相比有什么区别

2017年至2025年间各类设备中AI边缘处理的配售率是多少

5G网络将如何影响AI边缘处理器的部署

哪些硬件公司将因为AI处理技术移至边缘而受益

中国和中国的硬件公司对AI边缘处理市场有何影响

来源C114通信网


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