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到2025年,AI边缘设备出货量将达26亿台


移动电话、智能音箱、个人电脑/平板电脑、头戴式显示器、汽车、无人机、机器人和监控摄像头都将推动人工智能(AI)技术在边缘的使用

如今的AI处理主要在云端的数据中心完成。大部分AI处理主要涉及深度学习模型的训练,这需要大量的计算能力。在过去6年,该行业的计算需求增长到原来的30万倍,图形处理单元(GPU)是这一需求的最大推动力。然而,根据Tractica/Ovum的报告,随着AI应用越来越多样化,越来越多的AI处理将出现在边缘设备内,而不是集中的云端环境中。

Tractica/Ovum预测,全球AI边缘设备出货量将从2018年的1.614亿台增加到2025年的26亿台。Tractica/Ovum分析,出货量最大的AI边缘设备将是:

1.移动电话

2.智能音箱

3.个人电脑/平板电脑

4.头戴式显示器

5.汽车

6.无人机

7.针对消费者和企业市场的机器人

8.监控摄像机

研究主管Aditya Kaul表示:"在对比云与边缘处理的优劣时,隐私、安全性、成本、时延和带宽都需要考虑进来。根据AI应用和设备类别的不同,用于执行AI边缘处理的硬件选择有几种,包括CPU,GPU,ASIC,FPGA和SoC加速器。"

Tractica/Ovum的报告《应用于边缘设备的人工智能》对AI边缘处理在多个消费者和企业设备市场的机会进行了定量和定?#20113;?#20272;。这些设备包含汽车、针对消费者和企业市场的机器人、无人机、头戴式显示器、移动电话、个人电脑/平板电脑、监控摄像头和智能音箱等多种类型。报告分析了各个设备类别的处理器类型、功耗、计算能力以及培训和推理情况,还包含2017年至2025年期间的设备出货量和收入预测。

报告解答的主要问题:

AI处理移至边缘的原因是什么?

各类设备的AI处理硬件有何差异?

SoC加速器在边缘扮演什么角色?它与ASIC、CPU、GPU和FPGA相比有什么区别?

2017年至2025年间,各类设备中AI边缘处理的配售率是多少?

5G网络将如何影响AI边缘处理器的部署?

哪些硬件公司将因为AI处理技术移至边缘而受益?

中国和中国的硬件公司对AI边缘处理市场有何影响?

来源:C114通信网


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